① データ分析・統計

「Pythonの基本は分かったけど、結局何ができるの？」という方へ。
Pythonが世界中で大流行している最大の理由の一つが「データ分析」と「AI（人工知能）」です。
この付録では、すべてブラウザ上で実際に動くコードを用意しました。

1. 数万件のデータを一瞬で処理する (Pandas)

事務仕事でエクセルを使っていると、データが多すぎて固まってしまうことはありませんか？
Pythonの Pandas（パンダス） というライブラリを使えば、何十万件というデータを一瞬で読み込み、集計してくれます。

2. 欠損値（抜け漏れデータ）を予測で埋める

実際のデータは綺麗ではなく、抜け漏れ（NaN）があることがほとんどです。
Pandasを使えば、平均値を使って一瞬で空欄を埋めることができます。

3. 株価の動きをシミュレーション (NumPy)

NumPy（ナムパイ） は、複雑な数学の計算を超高速で行うライブラリです。
ランダムな数値の「波」を生成して、株価のランダムウォーク（酔歩）をシミュレーションしてみましょう。

4. データを美しいグラフにする (Matplotlib)

数字の羅列では分かりにくいデータも、Matplotlib（マットプロットリブ） というライブラリを使えば一瞬でグラフ化できます。
このサイトの特製エディタでは、生成した画像を直接画面に表示できるように設定しています！

基礎文法（変数、リスト、for文）さえ分かっていれば、こうした「プロの道具」をすぐに使いこなせるようになります。
世の中にある「AI予測」や「ビッグデータ解析」も、すべてこの延長線上にあります。