② AI・機械学習

「AIって自分でも作れるの？」
実はPythonを使えば、数行のコードで「機械学習（過去のデータから法則を見つけて予測するAI）」を実装できます。
この付録では、有名な scikit-learn（サイキット・ラーン） というライブラリを使って、ブラウザ上で本物の予測モデルを動かしてみましょう！

5. ゲームキャラの職業を自動予測する決定木

AIの学習手法である「決定木」を使って、ゲームのキャラクターの「HP」と「MP」から「そのキャラの職業（戦士、魔法使い、盗賊）」を自動で当てるAIを作りましょう。
少しのデータから、AI自ら賢い「分岐ルール」を作り出します。

6. 住宅価格の予測（単回帰分析）

過去の「家の広さ」と「価格」のデータから、なめらかな予測の「線」を引いて、未知の家の価格を予測します。 AIが「広さと価格には相関関係がある」と自動で学習します。

7. 文章の感情分析（ポジティブ・ネガティブ判定）

「自然言語処理」の第一歩。文章の中に含まれる単語のリストから、その文章が明るい感情（ポジティブ）か、暗い感情（ネガティブ）かを自動でスコアリングします。

これらは本格的な機械学習のほんの入り口に過ぎませんが、基礎文法（変数やif文）で構成されていることが分かると思います。
Pythonを学べば、誰でもAIの作り手になることができるのです！🚀